Морской лед и машинное обучение в прогнозировании

Санкт-Петербург
Ведущие трека
Подрезова Надежда Алексеевна — к.ф.-м.н., доцент РГГМУ.
Научные интересы: физика морского льда, ледовые процессы: дрейф льда и айсбергов, изучение нарастания и стаивания льда в арктических морях.
Приглашенные эксперты:
Татаренко Юрий Алексеевич — старший преподаватель РГГМУ.
Научные интересы: гидрофизические процессы в море, гидрометеорологическое обеспечение деятельности в полярных областях, современные методы и средства гидрометеорологических измерений, моделирование гидрометеорологических процессов.

Описание трека
Трек посвящён ледовым процессам, методам и средствам изучения морского льда и машинному обучению в задачах прогноза физических характеристик в замерзающих морях. Участники познакомятся с современными методами и средствами гидрометеорологических измерений в полярных районах, получат практические навыки определения физических характеристик и механических свойств льда (работа с пробами льда на гидравлическом прессе и обработка радарограммы с толщиной льда). Также будет рассмотрено применение нейросетей в гидрометеорологии, включая использование искусственного интеллекта для прогнозирования колебаний уровня в арктическом регионе. Студенты посетят лаборатории Института Арктики и Антарктики.
В ходе трека студенты научатся:
  • основам работы с научно-исследовательским оборудованием;
  • основам машинного обучения применительно к задачам прогноза в гидрометеорологии;
  • методам определения физических и механических свойств льда.
К участию приглашаются студенты профиля наук о Земле (3 курс и выше).
Количество участников: 30
Характеристики, используемые для фильтрации

Характеристики, используемые для фильтрации

Направление: анализ данных, методы, приборы

Активности: лабораторный практикум

Активности: работа с ПО

Активности: экскурсии по лабораториям

Уровень образования: бакалавры 3 курс и выше

Уровень образования: аспиранты

Уровень образования: магистры