Численное моделирование циркуляции океана, открытые источники данных о состоянии океана и атмосферы для инициализации моделей

Ведущие трека
Роман Олегович Седаков
к.ф.-м.н., с.н.с., Лаборатория взаимодействия океана и суши и антропогенных процессов, ИО РАН
Научные интересы: валидация и сравнение глобальных реанализов в Арктике; численное моделирование циркуляции в Арктике и Черном море; взаимодействие плюмов рек с прибрежными водами в Арктике и Черном море

Тилинина Наталья Дмитриевна, к.ф.-м.н., заведующая Лабораторией морской метеорологии, ИО РАН
Научные интересы: взаимодействие океана и атмосферы и его влияние на климат и погоду на континентах, среднеширотные циклоны, инструментальные измерения параметров ветровых волн на основе данных судовых навигационных радаров, высокопроизводительные вычисления для численного анализа в климатологии

Приглашенные эксперты:
Новиков Матвей Олегович, старший специалист Отдела гидрометеорологического моделирования ООО «ЦМИ МГУ», аспирант (3 год обучения), Лаборатория взаимодействия океана с водами суши и антропогенных процессов, ИО РАН

Мироненков Прохор Константинович, лаборант Лаборатории морской метеорологии, ИО РАН

Описание трека
В первый день студенты познакомятся с историей развития наблюдений за состоянием океана и атмосферы — от древних наблюдений за погодными изменениями до современных баз данных, таких как:

• World Ocean Circulation Experiment (WOCE);
• Всемирная сеть метеостанций;
• Проект Argo, позволяющий получать трехмерные регулярные измерения океана;
• Пионерские идеи Eugenia Kalnay о создании реанализов атмосферы и океана.

В практической части студенты подготовят собственные поля атмосферного форсинга для океанской модели циркуляции.
Во второй и третий дни участники освоят основы численного моделирования циркуляции океана и построения моделей. Будет рассмотрена модель NEMO: история разработки, устройство, принципы сборки конфигурации. В практической части участники установят NEMO на своих ПК, настроят конфигурацию для Черного моря, выполнят запуск и короткий эксперимент, проанализируют результаты.
Знания и навыки:

• История развития инструментальных наблюдений за состоянием океана и атмосферы;
• Принципы работы с геофизическими данными;
• Подготовка исходных полей атмосферных данных для инициализации моделей циркуляции океана;
• Теоретические знания о численном моделировании циркуляции в океане;
• Основы построения численных моделей;
• Знакомство с численной моделью NEMO;
• Практическая работа с конфигурацией для Черного и Азовского морей: установка, запуск, анализ результатов.

К участию приглашаются студенты профиля наук о Земле, а также студенты математических, физических и computer science специальностей со средним уровнем навыков программирования в Python
(3 курс и выше, магистры, аспиранты, молодые ученые)
Количество участников: 20