Ведущие трека Буторин Александр Васильевич Эксперт ООО “Газпромнефть НТЦ”, доцент кафедры геофизики, к.г-м.н. Научные интересы: динамический анализ сейсмических данных, геологическая интерпретация сейсмических данных
Описание трека Трек посвящен применению программирования и машинного обучения в науках о Земле. Участники познакомятся с языком программирования Python на практических занятиях, включая вводную часть для тех, у кого “мало опыта”. Будут рассмотрены способы визуализации данных, а также основные технологии машинного обучения, такие как случайный лес и линейная регрессия. Участники применят полученные знания для решения конкретных задач, характерных для различных областей наук о Земле. Студенты получат знания о современных подходах и навыки использования новых инструментов обработки данных в области наук о Земле. К участию приглашаются студенты профиля наук о Земле (3 курс и выше, магистры, аспиранты, молодые ученые). Количество участников: 40