Оффшорная энергетика. Энергия ветра и волн в прибрежных зонах Мирового океана
Москва
р.
р.
Ведущие трека Юлия Анатольевна Зюляева к.ф.-м.н., н.с. Лаборатории взаимодействия океана и атмосферы и мониторинга климатических изменений Института Океанологии им. П.П. Ширшова, доцент факультета географии и геоинформационных технологий Высшей школы экономики Научные интересы: Динамика атмосферы, стратосферно-тропосферное взаимодействие, влияние крупномасштабных аномалий температуры поверхности океана на динамику средней тропосферы и стратосферы
Виталий Дмитриевич Шармар к.ф.-м.н., м.н.с Лаборатории взаимодействия океана и атмосферы и мониторинга климатических изменений Института Океанологии им. П.П. Ширшова. Основные направления научной деятельности: ветровое волнение, моделирование, измерение и разработка новых средств измерений
.Описание трека В настоящее время основным источником энергии для человечества является ископаемое топливо, но при его сжигании растет концентрация парниковых газов в атмосфере. Увеличение парниковых газов в атмосфере ведет к процессам глобального потепления, что в свою очередь приводит к росту частоты экстремальных погодных явлений, что выражается в росте социальных и экономических затрат. Так же ископаемое топливо – исчерпаемый источник. Поэтому поиск альтернативных источников энергии и развитие новых технологий является одной из основных задач науки. В рамках данного трека мы подробно рассмотрим потенциал оффшорной энергетики. Ветер и волны являются одними из самых перспективных и энергоемких источников, которые в будущем помогут человечеству совершить энергопереход от ископаемого топлива. Мы подробно рассмотрим физические процессы, которые позволяют трансформировать ветровую и волновую энергию в электроэнергию, изучим районы, где сосредоточена энергия данных форм и разберем принципы работы электрогенераторов, которые уже введены в эксплуатацию в различных районах Мирового океана.
В ходе Трека студенты научатся визуализации океанографических данных с помощью основных профессиональных пакетов программ /обработке и интерпретации метеоданных и данных о основных параметрах волнения / основам статистического анализа и визуализации данных в Python / навыкам представления научных данных
К участию приглашаются студенты любых специальностей Количество участников: 20