Ведущие трека Михаил Алексеевич Криницкий к.т.н., зав. Лабораторией Машинного обучения в науках о Земле МФТИ Научные интересы: Машинное обучение и глубокое обучение (нейросети) в применении к задачам, характерным для естественных наук: океанологии, наук об атмосфере, морской геологии, морской биологии, геохимии.
Александр Владимирович Гавриков, к.ф.-м.н., с.н.с. Лаборатории взаимодействия океана и атмосферы и мониторинга климатических изменений ИО РАН. Научные интересы: мезомасштабное моделирование атмосферы, измерения характеристик ветрового волнения в океане, измерения в атмосфере над океаном.
Описание трека Искусственный интеллект на настоящий момент - одна из самых популярных областей Computer Science и одна из самых быстрорастущих областей в науках о Земле. На треке вы поучаствуете в мастер-классе, на котором на реальных экспедиционных данных из Атлантики и Северного Ледовитого океана попробуете свои силы в обучении модели искусственного интеллекта и получения реального результата с использованием этой же модели.