Мезомасштабное моделирование атмосферы как инструмент изучения чувствительности климатической системы

Ведущие трека
Шестакова Анна Андреевна
к.г.н., с.н.с. лаборатории взаимодействия атмосферы и океана ИФА РАН.
Научные интересы: Мезометеорология; процессы взаимодействия атмосферы с океаном и морским волнением, численное моделирование этих процессов; подветренные бури и другие орографические циркуляции

Нахаев Мурат Ислемгалиевич
к.г.н., с.н.с. лаборатории физики верхней атмосферы ИФА РАН.
Научные интересы: прогнозирование загрязнения атмосферы, адаптация химико-транспортных моделей для оценки качества воздуха, исследование распространения малых газовых примесей в атмосфере при различных метеорологических условиях.

Приглашенный эксперт
Тимажев Александр
м.н.с. лаборатории теории климата ИФА РАН
Елисеев Алексей Викторович, д.ф.-м.н., и.о. заведующего лабораторией теории климата, г.н.с. ИФА РАН
Моисеенко Константин Борисович, к.ф.-м.н., зав. лабораторией газовых примесей атмосферы, с.н.с. ИФА РАН
Чечин Дмитрий Геннадьевич, к.ф.-м.н., с.н.с. лаборатории взаимодействия атмосферы и океана ИФА РАН
Вазаева Наталья Викторовна, к.ф.-м.н., с.н.с. лаборатории геофизической гидродинамики ИФА РАН

Описание трека
Моделирование климата — это важный инструмент в климатологии, который помогает ученым понять сложные процессы в атмосфере и на поверхности Земли через математические модели, воспроизводящие физические, химические и биологические взаимодействия. Чувствительность климатической системы определяет ее реакцию на внешние воздействия, такие как увеличение CO₂, что позволяет предсказывать изменения температуры, уровня моря и осадков. Мезомасштабное моделирование, исследующее климатические процессы на промежуточных масштабах, важно для учета локальных условий и повышения точности прогнозов. В сочетании с глобальными моделями это позволяет лучше понимать динамику климата и разрабатывать стратегии адаптации к изменению климата, что становится особенно актуальным в условиях растущих угроз, таких как повышение уровня моря и экстремальные погодные явления.

В рамках трека студентам предполагается на выбор две задачи по мезомасштабному моделированию:

1. Предлагается исследовать чувствительность атмосферы в Арктике к параметрам морского льда с помощью современной мезомасштабной модели атмосферы WRF-ARW.
2. Предлагается исследовать концентрации загрязняющих веществ в г. Кисловодске с учетом процессов переноса и химической трансформации на примере химической транспортной модели Chimere, работающей в связке с мезомасштабной моделью атмосферы WRF.

При выполнении обеих задач молодые исследователи научатся запускать модели на кластере, валидировать их, преодолевать технические трудности, исправлять ошибки и баги, грамотно подбирать начальные и граничные условия, используя в том числе современные спутниковые продукты. В конце будет предложено проанализировать полученные данных и представить результаты в виде небольших докладов.

К участию приглашаются студенты:

• метеорологи/океанологи (от 3 курса) - МГУ, МФТИ
• вычислительная математика - ВМК МГУ, МФТИ
• физики атмосферы и океана

Необходимы умение пользоваться командной строкой (Shell) и навык программирования на Python

Количество участников: 10