Разработка подхода к описанию изменчивости апвеллинга в западной части Берингова моря на основе спутниковых данных

лаборатория: Отдел динамики климата и водных экосистем
организация, город: ВНИРО, Москва
даты: июнь - сентябрь 2024 г.

Актуальность задачи: В западной части Берингова моря существует несколько апвеллингов, которые потенциально могут влиять на продуктивность района. Их изменчивость до сих пор не описана.

Кирилл Кивва - Океанолог. Основные научные интересы – изменчивость абиотической части морских экосистем, биотопов, а также поиск механизмов влияния изменений в среде обитания на биоту. Главным образом в субарктической и арктической зонах.

Опубликованные работы по теме задачи: 1. Kivva, K.K. and Kubryakov, A.A., 2021. Seasonal and Interannual Variability of Chlorophyll-a Concentration in the Bering Sea Found from Satellite Data. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 57(12), pp.1643-1657.
2. Baker, M.R., Kivva, K.K., Pisareva, M.N., Watson, J.T. and Selivanova, J., 2020. Shifts in the physical environment in the Pacific Arctic and implications for ecological timing and conditions. Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography, 177, p.104802.
3. Nielsen, J.M., Sigler, M.F., Eisner, L.B., Watson, J.T., Rogers, L.A., Bell, S.W., Pelland, N., Mordy, C.W., Cheng, W., Kivva, K. and Osborne, S., 2024. Spring phytoplankton bloom phenology during recent climate warming on the Bering Sea shelf. Progress in Oceanography, 220, p.103176.

Что предстоит делать: 1. Выбрать массивы данных (SST, хлорофилл и т.п.); для этого посмотреть разные массивы. 2. Предложить несколько индексов степени развития апвеллинга (понадобится использовать методы пространственного анализа данных). 3. Выбрать наиболее информативные индексы. 4. Описать преимущества и недостатки каждого из выбранных индексов.

Методы, приборы, ПО, с которыми предстоит работать: R, пакеты sf, stars, dplyr.

Обязательные требования: Готовность изучить R или реализовать решение задачи на другом языке (Python, MATLAB). Готовность работать с данными в формате NetCDF.
Специализация, уровень образования: науки о Земле, бакалавры 3 курс и выше, магистры
Необязательные требования: Знание R. Знание основ ГИС.  Знание Climate Data Operators.
Необходимые документы: паспорт РФ.

Финансирование: проезд и проживание не покрываются организаторами

Минимальный срок стажировки: от 1 недели, возможен смешанный очно-дистанционный формат работы